谷歌推出多模态大型语言模型 Gemini，或将重塑互联网搜索体验
最近，互联网行业掀起了一场关于人工智能的讨论热潮。谷歌，这家全球互联网巨头，刚刚发布了称为 Gemini 的新型语言模型，引发业界广泛关注。Gemini 引人注目的特性在于其多模态交互能力。不同于传统的语言模型仅仅处理文本输入，Gemini 可以处理语音、视频，甚至音乐输入。
在网络上流传的演示视频中，可以看到，这个模型并不仅仅局限于从文本生成图像，用户可以将视频片段、照片或手绘草图展示给人工智能，通过自然的语音与之交流。它甚至可以处理这些不同模式的组合输入，这更接近于人类的自然沟通方式。
对于谷歌发布的这一新技术，人们普遍认为其拥有若干明显优势。首先，谷歌动员了接近千人规模的团队研发 Gemini，这样的人才密度在业界是非常少见的。其次，谷歌手中握有大量的流量和场景，比如 Gmail、Google Search、Chrome 浏览器以及安卓操作系统等，这些都能够为 Gemini 提供立即的用户反馈，为模型的优化升级提供宝贵数据。
而作为从搜索引擎起家的巨头，谷歌不存在数据缺乏的问题。相比于 OpenAI，它在数据训练方面至少不逊色。此外，由于谷歌的搜索本身就包含海量的知识和信息，未来若能将搜索技术和大型语言模型更紧密地结合，谷歌将有可能在实时性、知识全面性上给用户带来前所未有的体验。
除此之外，谷歌掌握着质量上乘的多种语料。以视频为例，YouTube 作为全球最大的视频平台，收录了笔迹浩繁的视频内容和知识标签。如果以后能通过多模态训练将这些视频内容有效利用，其带来的影响将是革命性的。
最后，值得注意的是，谷歌拥有自己的人工智能芯片——TPU。TPU 主要用于模型训练和推理，相对于通用的 GPU，TPU 可以给谷歌在训练速度和成本上带来优势。这一点也是未来在谷歌与 OpenAI 竞争中不容小觑的部分。
考虑到上述因素，谷歌发布的 Gemini 被看作是在大模型领域的重要里程碑。其多模态交互能力和巨大的用户基础，以及搜索引擎和语料资源的结合，使得谷歌在未来的人工智能竞争中占据了先机。对于创业者而言，把握住人工智能带来的商业变革，将成为他们的重要任务之一。他们需要在原有产品和业务上进行改革，发掘和利用人工智能技术，寻找和填补那些能够通过 AI 改善的业务细节，从而赢得未来市场的优势。
