2024年10月5日

揭秘未来的面纱:AI能否准确预测人类的健康、财富与寿命?


普林斯顿大学的社会学家马修·萨尔加尼克团队最新研究成果,揭示了一种全新的人工智能模型——名为life2vec的“算命”AI。这项技术革新不仅仅是对未来的一种占卜,它更是基于实际数据的科学预测,通过分析丹麦600万人民的就业、健康以及其他生活数据,它能预估个体的健康状况、收入水平乃至死亡风险。

life2vec模型运用了一种独特的算法,整合了丹麦全国多个数据库中的信息。这些信息不仅仅是数字或者表格,还包括了人们的职业背景、经济状况、健康历史等细节。研究团队更进一步,将这些数据转换为一段段具体的生活故事,如同对一个个人的生命历程进行了模拟重现。例如:“Agnes在2010年8月于哥本哈根的一所医院担任助产士,其月收入为30,000丹麦克朗”。

研究期间,研究人员使用2008至2016年间的数据来训练这个AI模型,并将其预测结果与丹麦国家统计局的实际数据作对比。令人震惊的是,该模型在预测“2020年前是否会死亡”这一问题时,准确率高达78%。这意味着,AI对人类生活细节与未来走向的理解和预测,已经达到了一个惊人的精确度。

当然,life2vec在预测过程中也发现了一些影响个体过早死亡风险的关键因素,诸如个体的收入水平、心理健康状态等。然而,模型的不准确之处通常源自于生命中不可预知的偶发事件,比如交通事故或突发性心脏病。

这一研究突破不仅为我们揭示了AI在未来可能拥有的潜力,同时也对社会学乃至诸多相关领域的研究提出了新的可能。如果这种方法可以被拓展应用至不同的社会层次,它将可能成为社会科学家研究影响个人命运的复杂社会力量—如性格、事件的相互交织作用等—的强有力工具。

此外,这项技术的问世也引发了人们对其潜在应用的广泛思考。例如,它是否能帮助制定更为有针对性的医疗保健政策,或是用于经济发展预测并辅助决策。同时,它也触及了关于数据隐私和伦理方面的深层问题。

尽管存在着不少争议和未知,AI在剖析人类生活的隐秘角落这一路上迈出的坚实步伐,此次的life2vec研究无疑是一次重要的突破。而对于我们每一个个体而言,把握未来仍旧需要我们理性而深思的抉择。这项研究成果详细内容可查阅已发表的论文,相关链接为:https://doi.org/10.1038/s43588-023-00573-5。

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